Le secteur européen de la location de véhicules est tiraillé dans deux directions à la fois. D'un côté, les responsables politiques veulent que les flottes d'entreprise accélèrent leur passage à l'électrique. De l'autre, l'intelligence artificielle commence à transformer la façon dont les loueurs gèrent l'administration, le service client, la tarification et les risques.

Ces deux évolutions promettent plus d'efficacité, mais les dirigeants du secteur restent divisés sur le rythme de la transition et sur la question de savoir qui en supportera finalement le coût.

<h3>L'électrification imposée divise le secteur</h3>

Les flottes d'entreprise jouent un rôle particulièrement important sur le marché automobile européen.

Environ 58 % des immatriculations de voitures particulières neuves et près de 90 % des utilitaires neufs sont des véhicules d'entreprise. Comme les voitures de location et de société arrivent aussi assez vite sur le marché de l'occasion, les responsables politiques y voient un levier puissant pour augmenter le nombre de voitures électriques accessibles aux particuliers.

La Commission européenne a donc proposé des objectifs nationaux de véhicules d'entreprise propres à partir de 2030.

Les loueurs se demandent toutefois si des objectifs contraignants sont la meilleure approche. Les organisations représentant la location longue durée, la location courte durée et les entreprises clientes estiment que les incitations, les infrastructures de recharge et des véhicules abordables devraient passer avant des obligations plus strictes.

<h3>Certains veulent accélérer</h3>

Les partisans d'objectifs ambitieux voient dans les flottes d'entreprise l'un des segments du marché les plus faciles à électrifier.

Les grandes entreprises renouvellent généralement leurs véhicules plus souvent que les particuliers et peuvent organiser la recharge sur leurs sites ou dans leurs dépôts. Une fois revendues d'occasion, ces voitures pourraient aussi rendre les véhicules électriques d'occasion plus accessibles.

Le Parlement européen a même envisagé des objectifs plus stricts que ceux proposés initialement, avec notamment une part minimale plus élevée de véhicules d'entreprise zéro émission d'ici 2030.

Ses défenseurs estiment que des objectifs clairs donnent aux constructeurs, aux opérateurs de recharge et aux gestionnaires de flotte la confiance nécessaire pour investir.

<h3>D'autres craignent une hausse des coûts</h3>

L'argument opposé porte sur l'accessibilité financière et la souplesse.

Les loueurs préviennent que les véhicules électriques se déprécient encore de façon imprévisible, notamment parce que la technologie des batteries progresse vite et que de nouveaux modèles arrivent avec plus d'autonomie.

C'est un risque pour les sociétés de location, dont le modèle repose largement sur l'estimation de la valeur d'un véhicule plusieurs années plus tard.

Richard Knubben, représentant du secteur, estime que la location peut accélérer l'arrivée de véhicules plus propres, mais souligne que la transition doit tenir compte de la demande des clients, des coûts et de la disponibilité de la recharge.

Certaines entreprises craignent que des règles trop strictes ne poussent les sociétés à abandonner la location classique au profit d'indemnités en espèces ou de cycles de renouvellement plus longs.

<h3>L'IA ouvre un autre débat</h3>

Dans le même temps, l'intelligence artificielle commence à transformer les effectifs.

Les loueurs traitent d'énormes volumes de contrats, de sinistres, de données sur les véhicules et de demandes clients, ce qui rend le secteur particulièrement propice à l'automatisation.

L'IA peut aider à analyser les valeurs résiduelles, repérer les risques d'entretien, traiter des documents et répondre aux questions courantes des clients.

Les gains d'efficacité sont séduisants, surtout quand les entreprises doivent réduire leurs coûts d'exploitation. Mais les dirigeants restent partagés sur la question de savoir si ces outils serviront surtout à épauler les salariés ou finiront par remplacer un grand nombre de postes.

Dans l'ensemble de l'industrie européenne, les restructurations restent une cause de suppressions d'emplois bien plus fréquente que l'IA seule. L'automatisation fait néanmoins de plus en plus partie de la planification des effectifs à long terme.

<h3>L'efficacité s'accompagne de nouveaux risques</h3>

L'IA peut améliorer les décisions des loueurs, mais trop dépendre des algorithmes soulève aussi de nouvelles inquiétudes.

Les prévisions de valeur résiduelle peuvent se révéler fausses si le marché change brusquement. Les systèmes automatisés de crédit ou de tarification peuvent reproduire des biais si leurs données sont défaillantes, et les clients peuvent s'agacer si l'accompagnement humain disparaît des dossiers complexes.

La meilleure utilisation de l'IA ne consisterait donc peut-être pas à remplacer des équipes entières, mais à automatiser les tâches répétitives en laissant les décisions qui demandent du jugement à du personnel expérimenté.

<h3>Le modèle économique change</h3>

Les débats sur les véhicules électriques et sur l'intelligence artificielle peuvent sembler distincts, mais ils sont liés par une même question : à quelle vitesse un secteur établi doit-il se transformer ?

Les loueurs doivent gérer la baisse des valeurs résiduelles, les nouvelles technologies, les infrastructures de recharge et des règles environnementales plus strictes, tout en réduisant leurs propres coûts d'exploitation.

Les flottes d'entreprise restent au cœur de la transition électrique européenne, mais imposer le changement trop vite pourrait créer de nouveaux risques financiers. Aller trop lentement comporte aussi des risques, comme une perte de compétitivité et des investissements retardés.

Les prochaines années montreront si le secteur européen de la location peut adopter des véhicules plus propres et des technologies plus intelligentes sans rendre la mobilité moins abordable ni sacrifier l'expertise humaine dont il dépend encore.